RESUMO A distribuição geográfica das indústrias brasileiras mudou entre os anos de 2002 e 2014, e foi mais significativa para alguns setores específicos. Com base em Dumais et al. (2002), exploramos a dinâmica dessas mudanças através da decomposição da variação do emprego e do índice de concentração bruto estimado para as indústrias de transformação, que foram agrupadas por nível de intensidade tecnológica. Adicionalmente, investigamos a direção dos movimentos locacionais das empresas entre as microrregiões. Os resultados indicam que, entre 2002 e 2014, houve uma tendência de convergência entre a participação das microrregiões no emprego industrial., contribuindo para a desconcentração industrial no país, com a exceção do grupo das indústrias de alta tecnologia, que passou a ser mais concentrado. Componentes do ciclo de vida das indústrias, em especial., o crescimento do emprego gerado por novas indústrias em microrregiões não metropolitanas foi o principal impulsionador desta evidência. De maneira geral., as evidências obtidas são consistentes com a importância das economias de aglomeração sobre os acidentes históricos para explicar a concentração industrial no Brasil entre os anos de 2002 e 2014.

ABSTRACT The geographical distribution of Brazilian industries changed between 2002 and 2014, and it was more significant for some industries. Based on Dumais et al. (2002), we explore the dynamics of these changes by a decomposition of the employment variation and concentration index for manufacturing industries grouped by technological intensity, and we identify the direction of the locational movements of the firms among microregions. In general., the results indicate that between 2002 and 2014, there was a trend of convergence among the microregions’ participation in industrial employment, contributing to industrial deconcentration in the country, with the exception of the group of high-technology industries, which became more concentrated. Components of the life cycle of industries, especially the growth of employment generated by new industries in non-metropolitan microregions, are identified as main propelling of this evidence. In general., the results are consistent with the importance of agglomeration economies over historic accidents to explain the industrial concentration in Brazil between 2002 and 2014.

Resumo O artigo apresenta novas evidências da concentração industrial no Brasil para o período de 2002 a 2014. A partir de Ellison e Glaeser (1994; 1997) e usando os microdados dos estabelecimentos da RAIS-ME, por meio de dois testes estatísticos, verificam-se quais divisões da indústria da transformação são concentradas. A análise é desagregada setorialmente, e explora-se a dinâmica do indicador de concentração (EGI). Os resultados indicaram que as indústrias são mais concentradas do que seriam se as escolhas locacionais das firmas fossem aleatórias, e que a maioria das indústrias tenderam a se desconcentrar ou o EGI ficou relativamente estável, à exceção da indústria de “Equipamentos/Material Eletrônico”, que é de alta tecnologia. Porém, a tradicional “indústria de Artefatos de Couro”, intensiva em mão de obra, também esteve entre as primeiras colocadas no ranking do EGI, sugerindo que o labor pooling, entre outros fatores, é uma importante economia de aglomeração da indústria.

Abstract The article presents new evidence of industrial concentration in Brazil for the period from 2002 to 2014. Based on Ellison and Glaeser (1994, 1997) and using the microdata of the RAIS-ME establishments, it is verified which manufacturing industries are concentrated through two statistical tests. The analysis is disaggregated by sector, and the dynamics of the concentration indicator is explored. The results indicated that industries are more concentrated than they would be if the firms’ locational choices were random. And that most industries tended to deconcentrate or the EGI was relatively stable, with the exception of the industry Equipment/Electronic Material, intensive in technology. However, a traditional labor-intensive “Leather Industry” was among the first placed in the EGI ranking, indicating that the labor pooling is an important agglomeration economy to the industry.

Seguindo a linha dos estudos que objetivam valorar as amenidades urbanas, o presente artigo se propôs a aplicar uma abordagem, alternativamente à hedônica, para levantar evidências da qualidade de vida das regiões metropolitanas brasileiras. Dessa forma, a abordagem da preferência revelada (Kahn, 2005) foi aplicada para ordenar as regiões metropolitanas em relação à qualidade de vida ofertada, supondo que os diferencias da remuneração do trabalho e do custo com a habitação, que tendem a persistir entre as regiões de um país, informam sobre a qualidade das amenidades ofertadas por elas. Baseando-se nessa hipótese, o ranking estabelecido, de acordo com Kahn (1995), a partir do salário nominal e do aluguel nominal, indicou a seguinte ordenação das regiões metropolitanas com respeito à qualidade de vida: Belém, São Paulo, Rio de Janeiro, Recife, Salvador, Porto Alegre, Fortaleza, Curitiba, Belo Horizonte.

This paper applies an empirical approach to estimate the quality of life in Brazilian metropolitan areas which is alternative to the hedonic approach. The revealed preference approach (Kahn, 2005) was applied to obtain evidences of the quality of life in metropolitan regions, assuming that the differences in wages and costs of housing, which tend to persist among the regions of a country, reveal the quality of the amenities offered by those regions. Based on that assumption, a ranking of metropolitan areas with respect to quality of life was structured based on nominal wage and rent roll and according to Kahn (1995): Belém, São Paulo, Rio de Janeiro, Recife, Salvador, Porto Alegre, Fortaleza, Curitiba, Belo Horizonte.

A primeira parte deste artigo examina se a política monetária apresenta impactos diferenciados sobre diferentes estados brasileiros. Uma análise das funções de resposta a impulso, extraídas de modelos vetoriais auto-regressivos estruturais (SVAR) estimados para diversos estados brasileiros, aponta para assimetrias nas respostas dos produtos estaduais a choques monetários. A segunda parte investiga quais características estaduais poderiam explicar tais assimetrias com base em um modelo de regressão. A evidência sugere que a intensidade da resposta do produto estadual é relacionada diretamente as variáveis de composição industrial, grau de abertura e ao volume de crédito, as quais dão suporte aos canais de transmissão da taxa de juros e de crédito da política monetária. Os resultados ainda oferecem algum suporte às teorias do canal demográfico e do mercado de trabalho (socioeconômico). Diante dessas evidências, recomenda-se cautela na condução da política monetária no Brasil, uma vez que a implementação de políticas que ignorem a diversidade econômica e social do país podem ter efeitos não desejáveis, podendo aprofundar ainda mais as disparidades regionais do país.

This paper examines whether monetary policy has similar effects across Brazilian States. Our impulse response functions from state-level estimated structural vector autoregression (SVAR) reveal asymmetries in output responses to a monetary policy shock. We further investigate the reasons for the measured cross-state differential policy responses. The evidence suggests that the size of a state's response is related to economy's industry-mix variables, to the openness degree and to the state's credit volume providing evidence of an interest rate and credit-channels for monetary policy. The results also present some support to for demographic and labor markets channels theories. The results offer some words of caution for the monetary policy management in Brazil. Policy actions that fail to acknowledge the state-level socio-economic diversity may yield undesirable results and may increase regional disparities within the country.

O artigo apresenta evidências da importância das características naturais das regiões metropolitanas brasileiras para as escolhas locacionais dos trabalhadores. A análise baseia-se no modelo de escolha locacional de Roback (1982), a partir do qual é derivado o valor que os trabalhadores atribuem para morar em localidades que lhe ofertem um bom consumo de amenidades naturais. Os principais resultados da pesquisa indicam que os trabalhadores estão dispostos a pagar para morar nas RMs mais próximas à costa, com os maiores índices médios anuais de precipitação, nas RMs mais úmidas, e com as maiores temperaturas médias no mês de janeiro. Por outro lado, os trabalhadores devem ser compensados monetariamente para morar nas RMs com os maiores índices médios de precipitação em setembro e com as maiores temperaturas médias em julho.

The article shows evidence of the importance of the natural attributes of metropolitan regions (MR) of Brazil in workers´ location choices. The analysis is based on the Roback location choice model (1982). The model was used to derive the value placed by workers on living in localities that offer them consumption of natural amenities. The main results of the survey show that workers are willing to pay to live in MRs closer to the sea, with higher annual average rainfall rates, in more humid MRs, or with higher average temperatures in January. On the other hand, the offset for workers to live in MRs with higher average rainfall rates in September or higher average temperatures in July should be monetary compensation.

El artículo presenta evidencias sobre la importancia de las características naturales de las regiones metropolitanas brasileñas en la elección de un lugar para los trabajadores. El análisis se basa en el modelo de elección de lugar de Roback (1982), a partir de éste procede el valor que los trabajadores atribuyen a vivir en lugares que le ofrezcan un buen disfrute de atractivos naturales. Los resultados principales de la investigación indican que los trabajadores están dispuestos a pagar para vivir en las regiones metropolitanas más próximas a la costa, con los mayores índices medios de precipitación anuales, en las regiones metropolitanas más húmedas, y con las mayores temperaturas medias en el mes de enero. Por otro lado, los trabajadores deben ser compensados monetariamente para vivir en las regiones metropolitanas con los mayores índices medios de precipitación en septiembre y con las mayores temperaturas medias en julio.